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编程硬核资料库,
随查随看随问答!

课程体系颠覆升级

六维全息课程

开创多学科联合项目

CREA项目研发模型

全程面授大咖云集

百人讲师天团

就业薪资持续高稳

学员就业均薪过万

开班信息

18个城市,22所分校,一地学习,全国就业!
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重磅升级!

聚焦数据+AI,全新课程颠覆升级
技术迭代优势碾压,就业市场强势崛起

  • 专攻数据分析
    + 人工智能
  • 机器学习
    案例化教学
  • 拓宽课程
    深广度
  • 立足企业
    刚需研发
  • 面向热点
    紧抓痛点
  • 六维课程
    亮相
>_   新课程聚焦重攻,修正了 Python 就业的主要方向为数据分析、人工智能,让就业时竞争力更突出。
>_   通过各种场景的案例设计,熟悉算法解决问题的思维方式。通过案例深入剖析机器学习的工作模式,理解建模中常用的方法。
>_   更加强大的数据分析 + 人工智能:从excel 到 sql 最终到 Python 的数据分析主线,覆盖简单到复杂的所有课程,包含算法的推导公式,海量的企业级实战项目。
>_   课程大纲由home 一88必发 Python 教研院历时一年调研,分析市场及企业需求,随着市场需求和发展而调整,及时了解市场动态,关注大厂的前沿技术。课程内容注重层层递进式学习准则,所有学员都可以在每个阶段都有提升,达到企业级需求。
>_   课程全面覆盖 Python 热点以及程序员痛点,数据采集、数据分析、人工智能,逐层进阶提升,从深度和广度上进行质的提升。
>_   颠覆性升级全新课程,基础课、专业课、项目课、企业课、就业课、职后课六个维度全面助力学员从0基础学习到职场发展全流程提升。

新增26项

  • Excel 基础技能
  • Excel 公式函数
  • 图表可视化
  • 人力 & 财务分析案例
  • 商业数据分析方法
  • 商业数据分析报告
  • matplotlib API 入门
  • Figure 和 Subplot 对象
  • 线性图与散点图的绘制方法
  • 可视化异常处理
  • 密度图与等高线图
  • 频次直方图、数据区间划分和分布密度
  • 图例配置方法及常用参数
  • 颜色条配置方法和常用参数
  • subplot 多子图绘制方法
  • 文字与注释、自定义坐标轴方法
  • 配置文件与样式表
  • 三维图形绘制方法
  • 梯度提升树概述
  • XGBoost 选择若分类器
  • 求解目标函数
  • 参数化决策树
  • 目标函数与树结构的直接关系
  • XGBoost 的剪枝参数
  • XGBoost 分类样本不均匀
  • XGBoost 客户成交量预测

更新11项

  • Excel 基础技能
  • Excel 公式函数
  • 图表可视化
  • 人力 & 财务分析案例
  • 可视化异常处理
  • 密度图与等高线图
  • 频次直方图、数据区间划分和分布密度
  • 图例配置方法及常用参数
  • 梯度提升树概述
  • XGBoost 选择若分类器
  • 求解目标函数

优化4项目

  • Excel 基础技能
  • Excel 公式函数
  • 可视化异常处理
  • 密度图与等高线图
  • 梯度提升树概述
查看升级课程大纲

深度解析

时代押注AI,Python抢赢未来。 政策支持+教育改革,Python占领市场新高地

  • 小学

    山东地区小学已将Python内容纳入教材

  • 高中

    浙江等地将信息技术教材编程语言替换为Python

  • 大学

    计算机二级考试加入“Python 语言程序设计”科目

  • 2016

    工信部等四部委发布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》

  • 2017

    国务院发布《新一代人工智能发展规划》

  • 2018

    《政府工作报告》提出“加强新一代人工智能研发应用”

了解更多

就业新闻

home 一88必发Python就业报道,数据真实可查。让每一名学员满意就业,是我们的责任

  • 2020年就业平均薪资

    ¥9863

  • 2020年应届生平均薪资

    ¥9703

  • 2020年专科学员平均薪资

    ¥9863

  • 2020年班级就业周期

    4周

Python人工智能+数据
分析学员学习感受

在home 一88必发这边试学的时候,感觉还是挺好的。老师教的东西每天都有每天的量,老师的思路很清晰,我们也学得特别明白。两个星期过后,就接着继续学习了。正式学习之后也感觉很充实,这边的学习气氛很不错,老师对我们做辅导都很认真,每天学到的东西挺多的。

在home 一88必发学习四个月的时间一转眼就过去了,可能你在这四个月期间不会觉得有什么感受,等到这四个月结束之后,你会觉得自己真的收获了很多,你的能力也能达到你需求的高度。在home 一88必发学习这段时间,影响最大的是尹老师,在他的引导下我成长迅速,很感谢。

来home 一88必发学习一段时间了,学习编程每天对着电脑写代码,必须要认真仔细。每天都过的很充实。老师讲课由浅入深,循序渐进地让我们掌握知识,理论结合实践,真的受益匪浅。这段时间我认识了很多同学,我们来自不同地区,因为共同理想而走在一起,有艰苦有欢乐,但不管怎样,我们都微笑着面对。

明天就是一阶段的考核,希望可以不辜负这一个月的努力,我始终相信,有付出就会有回报,一分耕耘一分收获,耕种梦想,成就未来,加油!非常感谢各位老师的帮助和鼓励,我学到了很多,也领悟了很多。接下来的日子里,我会更加的努力学习。

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选择技巧

长久以来,home 一88必发口碑稳步上升,因为我们目标明确很简单,让学员能够安心学习,快速就业

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  • 机构1
  • 机构2
  • 课程研发
  • 六维课程

    研发六维全息课程,长期市场调研+大厂协助研发,每年两次大型革新升级,融合阿里课程,提升架构开发能力,完成从全栈工程师到架构师的进阶培养

  • 持续细化

    课程骨架不会有大的改动,会持续细化知识点,在一个大的框架内做局部调整,有一定的研发能力,但局限于课程结构,无法突破中级程序员瓶颈

  • 搬运能手

    没有独立课程研发能力,课程升级直接抄袭,但实际授课内容与课纲并不相符,学员最终只学到前端初级知识

  • 授课方式
  • 全程面授

    坚持全程面授,灵活照顾到班级每一位学员的学习需求,形成“逼着学,比着学”的良好氛围

  • 面授+视频

    组合教学会导致一部分课程学习的相对好,但另一部分课程学习效果很差,班级学习进度难以统一,最终水平参差不齐

  • 视频授课

    以最小的成本教学,弊端严重,因此口碑越来越差,因为视频授课局限性太大,脱产学习靠视频授课本就是自我浪费

  • 项目实战
  • 联合开发

    成立大厂技术联盟,引进大厂真实项目,严格执行技术查重,筛选优质项目,最终学员需要完成从项目立项到上线部署的全流程联合开发,能独立承接企业需求

  • 量大质次

    项目技术重合严重,多为自研小项目或行业淘汰项目,质量缺陷以数量填补,大幅增加项目数量与项目时长,但很难从核心技术上提升学员开发能力

  • 比重偏低

    不重视项目研发能力,以教学阶段小项目为主,多为阶段性归纳项目,完整项目少,项目课程内容偏低,学员开发能力差,无法独立胜任企业开发需求

  • 师资团队
  • 王炸组合

    百人天团+名企讲师,必须具备大型项目开发能力与授课能力,讲师录用率低于5%

  • 参差不齐

    授课模式多样,讲师水平不一,进班学习全靠运气

  • 照本宣科

    视频授课形成固定模式,讲师只需按照套路讲课即可,纯属例行教学

  • 教学管理
  • 全天无休

    总监级讲师全程面授,强师007答疑,智能AI系统辅学,无死角解决学习问题

  • 助教盯班

    非讲课时段助教盯班,简单问题可以答疑,但高难度问题只能遗留成为隐患

  • 放养策略

    整体学习内容较浅,一个助教管理多个班级,很少解决技术难题

  • 培训周期
  • 科学合理

    学习周期是根据授课进度、课程深度与讲师水平,经过多年教研探索推导而出,让学员学好技术并且能够高薪就业

  • 周期过长

    学习周期过长,导致错失很多就业机会,变相增加学习成本,面授+视频授课降低学习效率,延误学员就业

  • 周期过短

    视频授课本就降低效率,加上学习时间过短,导致学员无法吃透知识点,就业困难,甚至入职无法胜任岗位需求

  • 就业结果
  • 高快稳准

    薪资高、就业快、发展稳,部分学员入职即Leader,行业有口皆碑,这是上面所有环节层层叠加的良好结果

  • 避重就轻

    把注意力吸引到课程,让人忽视就业,但课程本就为就业服务,二者是相互验证的关系,避开就业谈课程等于耍流氓

  • 混淆视听

    就业水平行业偏低,以行业招聘薪资混淆视听,不敢公布学员就业真实薪资,无法承诺学员毕业即可就业

  • 职后提升
  • 持续提升

    重磅升级六维全息课程!职后课跟随行业热门技术定期升级,学员可终身免费持续学习

  • 待遇不同

    优秀学员返校参加讲座,普通学员不配拥有姓名,想要提升只能再次购买相关课程

  • 空白区域

    没有能力涉足职后相关课程,学员职场提升只能依靠自学购买其他课程

课程解读

home 一88必发教研中台战略发布。Python人工智能+数据分析课程颠覆升级

聚焦重攻!颠覆升级!六维全息课程覆盖职场就业与职后发展!

课程阶段 课程内容 课程案例 掌握技能
Python入门(1周) 用Python模块turtle绘图 多啦A梦 '海龟'绘图turtle的使用
小黄人
PIL的使用 拼图 对图片的处理
图片镜像
石雕图
Python操作excel 筛选excel文件中的数据 快速便捷操作excel表
人口统计
Python生成报表 柱状图 根据数据分析得出报表
饼状图
折线图
漏斗图
Python发送短信和邮件 利用互亿无线触发短信接口发送验证码短信 掌握发送短信的与邮件的操作,在程序中以短信或者邮件形式发送验证码
利用smtp发送邮件
邮件群发
快速建站(1周) HTML常用标签 段落的显示 掌握HTML常用标签的结构,简单搭建页面
超链接锚点跳转
表格数据
登陆注册的表单
CSS常用样式 隔行变色的表格 掌握CSS布局格式,完成简单的页面布局
阴影文本
照片墙
百度页面的布局
JavaScript入门 表格数据编辑与删除 掌握DOM 操作
掌握事件的处理
掌握请求处理
评论字数的限制
轮播图
请求新闻列表
Flask快速建站(上) 搭建博客的基本网站 MTV框架结构的了解
对象关系映射的了解
注册登录的实现
Flask快速建站(下) 博客的发布 表的关系映射
评论博客
课程阶段 课程内容 课程案例 掌握技能

胜任职位:初级数据分析师、数据库管理

薪资待遇:8K-12K

商业数据可视化(5周) Excel业务分析 Excel基础技能 数据分析基础工具
数据分析理论体系
数据分析常用指标
数据分析报告制作
Excel数据处理
Excel函数
Excel绘图+Excel透视表
数据分析方法论+常用指标+数据分析报告
Power BI PowerBI初级应用-可视化报告生成 PowerBI常用数据分析操作 使用PowerBI制作数据分析报告
PowerQuer数据清洗、零售业经营现状分析
PowerBI图表钻取、编辑交互、餐饮销售情况分析
PowerPivot交叉分析
PowerBI可视化
MySQL MySQL建库和建表 掌握MySQL常用操作 使用MySQL进行数据分析
MySQL查询操作
MySQL事务和触发器
MySQL视图索引
MySQL数据分析
统计学基础 描述统计指标、估计、正态分布及其他常用分布 掌握数据分析、机器学习建模的数学理论基础
假设检验、关联分析
方差分析、相关分析
回归分析
微积分、线性代数基础
Tableau Tableau入门、导航、设计流程、数据类型 掌握Tableau常用操作 使用Tableau制作数据分析报告
数据源导入、数据提取、字段操作、元数据
工作表操作、Tableau运算
Teableau可视化
Teableau高级应用及销售可视化分析
SPSS 方差、相关性、回归分析 掌握SPSS基本操作 初步理解常用建模算法 使用SPSS完成数据建模
卡方、逻辑斯蒂回归、评分卡
特征选择、主成分分析
客户画像、用户分群
神经网络、决策树、时间序列分析

胜任职位:中级数据分析师、数据仓库

薪资待遇:10K-15K

Python数据科学(6周) Python基础语法 安装环境、IDE与Jupyter、第三方库 Python语法python调用数据库数据
注释、行与缩紧、输出和输入、变量及赋值
数值、字符串、布尔值、列表、元组、集合、字典
条件语句、循环语句、Break、Continue、Pass
错误和异常捕捉、错误处理方法、异常处理方法
逻辑判断、数字处理、序列、类型转换、系统函数
函数定义、函数参数、默认参数、变量作用域
全局变量和局部变量、递归函数、匿名函数
列表生成式、生成器、高级函数:map、reduce、filter等
模块概念介绍、模块导入、模块管理、自定义模块
文件读写、利用Python操作文件、Json数据解析
time、calendar、datetime
类的定义、类对象、类方法
Python连接数据库的方法及操作
Python数据清洗 数字化Python模块Numpy python数据清洗 numpy pandas
数据分析利器Pandas
Pandas基本操作
Pandas高级操作
Pandas案例分析案例一
Pandas案例分析案例二
Python数据可视化 第三方库:matplotlib、seaborn介绍 python的数据可视化 python的数据可视化
常用可视化图形及使用场景
图形选取标准
Pandas绘图方法
高级绘图工具PyEcharts介绍
matplotlib API入门
Figure和Subplot对象
线性图与散点图的绘制方法
可视化异常处理
密度图与等高线图
频次直方图、数据区间划分和分布密度
图例配置方法及常用参数
颜色条配置方法和常用参数
subplot多子图绘制方法
文字与注释、自定义坐标轴方法
配置文件与样式表
三维图形绘制方法
Seaborn入门
SeabornAPI介绍
子弹图制作
环形图制作
瀑布图制作
Bump Char等
Echarts入门
PyEcharts API介绍
PyEcharts 绘图介绍
Python统计分析 数据描述、数据分布与统计信息 分析预测 异常值的处理
数据角色定位、大数据存储
最小二成估计
关于线性回归
线性回归与方差分析
数据分析流程
多元线性回归的假设
正态分布的问题
异方差问题与处理
异常值问题与处理
共线性问题与处理
内生性问题与处理
logistic回归与卡方
量大似然估计
logistic回归解析
评分与预测
分类比例平衡问题
工具变量的使用
哑变量的处理
变量筛选

胜任岗位:高级数据分析师、数据建模、机器学习算法工程师

薪资待遇:15K-30K

机器学习(3周) Python机器学习基础 数据挖掘与机器学习入门 机器学习算法
聚类分析
线性回归
随机森林
XGBoost
机器学习概念及分类
机器学习三大要素:模型、策略、算法
模型评估方法概述
KNN基本原理
KNN算法模型
距离类模型中距离的确认
选取最佳k值
模型的构建和评估
模型的优化
交叉验证
学习曲线
归一化
KNN模型的优化
模型优化的标准
无监督学习与聚类算法
聚类分析概述与簇的概念
距离衡量方法
SSE
聚类目标和质心计算方法
sklearn实现kmeans
MSE
轮廓系数
DBSCAN基本原理
DBSCAN算法实现
DBSCAN的sklearn实现
混淆矩阵
网络搜索优化
过拟合与欠过拟合
决策树算法概述及学习过程
特征依据:香浓熵、信息增益
决策树的生成:ID3算法、C4.5算法
拟合度优化、剪枝、CART算法
决策树的sklearn实现
金融行业商业项目实战
Python机器学习中级 线性回归概述
多元线性回归原理
模型参数求解方法
回归模型评价标准
多重共线性与岭回归、Lasso
非线性问题及处理方法
多项式回归
MSE、R^2、最小二乘法、梯度下降
名为"回归"的分类器
二元逻辑回归的损失函数
逻辑回归的重要参数
梯度下降求解逻辑回归最小损失函数
概率分类器概述
朴素贝叶斯概述
不同分布下的朴素贝叶斯
高斯贝叶斯下的拟合效果与运算速度
多项式朴素贝叶斯及优化
AUC、ROC、TF-IDF
关联规则概述:频繁项集的产生与关联发现
Apriori算法原理
使用Apriori算法发现频率项集
协同过滤概述
协同过滤算法分类
基于商品的协同过滤
基于协同过滤的商品个性化推荐
Python机器学习高级 集成算法概述
随机森林分类器的实现
机器学习调参思路
MSE、R^2、最小二乘法、梯度下降
数据处理概述
数据量纲处理:归一化、标准化、缺失值处理
分类型数据处理:数据编码和哑变量
连续型数据处理:二值化与分箱
特征选择:过滤法、嵌入法、包装法
SVM概述:SVM工作原理
SVM模型构建
线性SVM
AUC、ROC、TF-IDF
梯度提升树概述
XGBoost选择若分类器
求解目标函数
参数化决策树
目标函数与树结构的直接关系
XGBoost的剪枝参数
XGBoost分类样本不均匀
XGBoost客户成交量预测

胜任职位:爬虫工程师

薪资待遇:12K-15K

数据采集(1周) 数据采集 爬虫类库requests介绍及使用 xpath\bs4\sjon
slenium
requests
多线程
scrapy
常见网络请求策略及解析(xpath\bs4\json)
动态网页提取
验证码、IP池(打码平台介绍、验证码解决方案)
多线程爬虫
scrapy框架(一)
scrapy框架(二)
项目类别 项目描述 可解决的问题 可掌握的核心能力
数据采集项目实战
项目周期:2天
开发时间:第16周
项目背景&业务逻辑 使用python的数据采集技术,对精品数据进行商品全信息的抓取及保存,为行业精品分析提供数据准备 理解数据分析师采集数据常用解决方案
掌握数据采集的开发流程
具备数据采集的开发能力
指定采集方案
并发采集处理
并发采集处理
用户订单预测项目实战
项目周期:3天
开发时间:第16周
项目背景 对目标客户的运营数据,以行业常见指标对用户行为进行分析,包括UV、PV、新增用户分析、漏斗流失分析、留存分析、用户价值分析、复购分析等内容;并对数据进行建模实现用户订单的预测功能 理解用户订单预测的分析体系
掌握用户价值分析的基本方法
掌握用户订单预测的常用建模方法
熟练常用数据清洗与特征工程的处理办法
用户价值分析
数据清洗与特征工程
模型建立
方法与实现结果
电商市场数据挖掘项目实战
项目周期:1周
开发时间:第17周
项目背景&业务逻辑(1天) 通过对目标客户(拜耳官方旗舰店)的蚊香市场的驱虫市场的潜力分析、灭鼠杀虫剂市场的机会点分析、相关竞争的产品分析及舆情分析,进而对目标客户给出产品的调整方案 理解电商系统数据分析体系
掌握电商市场数据分析的基本思路
掌握文本分析在电商类数据分析中的应用场景
掌握常用特征预处理的思路和方法
指定分析策略(1天)
方法实现与结果(1天)
营销活动设计及结果评价(1天)
撰写数据分析报告(1天)
金融风险信用评估项目实战
项目周期:1周
开发时间:第18周
项目背景&业务逻辑(1天) 信用风险是对交易对手未能履行约定合同中的义务造成经济损失的风险,即受信人不能履行还 本付息的责任而使授信人的预期收益与实际收益发生偏离的可能性,它是金融风险的主要类型。借贷 场景中的评分卡是一种以分数的形式来衡量风险几率的一种手段,也是对未来一段时间内违约、逾期、 失联概率的预测。一般来说,分数越高,风险越小。 理解金融风控系统的完整体系
掌握时间窗口类型的数据分析数据思路
掌握Logisitc回归在风控系统的使用方法
掌握风控系统建模类的常用评估指标
熟练常用特征处理的操作方法
建模准备(1天)
数据清洗(1天)
模型训练(0.5天)
模型评估(0.5天)
模型部署与更新(1天)
课程阶段 课程内容 掌握能力 解决问题
团队企业拓展训练 参观企业 企业经历,感同身受 融入企业
对企业、公司全方位了解
企业文化
程序员工作场景体验
企业合作项目课程 项目经理职责介绍 项目开发流程 提升面试经验
提升工作经验
提升项目经验
项目介绍
项目分工
项目开发市场
项目上线部署问题
项目运行管理
项目管理课程 项目需求分析 企业真实项目管理经验 快速进入公司项目开发角色
项目管理
项目代码分工合作
项目上线管理
项目迭代管理
职业素养课程 专业与素养 职场专业人士 只会写代码的不一定是程序员 专业的程序员 职业程序员 程序开发职业‘杀手’
培养自己职业素养
该说‘不’就说‘不’
只说‘是’不说‘试一试’
课程阶段 课程目录 课程介绍 掌握能力
《企业初认知》 1、公司类型
2、企业组织架构
3、企业岗位发布及招聘流程
4、企业招聘途径
5、对标IT职业人的综合素养和技术
从准职业人到标准职业人,综合素养和技能缺一不可,如何选择适合自己的平台成就以后的职业提升? 本课程以当下IT企业公司的文化、架构、管理、要求为切入点,并结合当下公司招聘的流程和招聘要点进行分析,让学员一开始树立未来职场目标的同时,更能提前做到知己知彼,稳握进入职场的入场券。 通过本课程学习熟悉公司类型,组织架构和本职位相关的工作流程以及公司招聘常用哪些招聘平台等信息,让学员对公司有了初步认知,清晰目标,走出舒服区,努力修炼技能,拿到职场入场券。
《市场行情分析及职业发展》 1、市场行情分析
2、岗位招聘需求分析
3、职业生涯规划
4、技术网站拓展
本课程通过分析市场行情,把握每一季的行业动态以及深度剖析招聘岗位需求,直击招聘需求背后的需求,在把握时机、掌握企业招人动机的前提下规划学习从而规划自己的职业生涯,走上事业巅峰。 通过本课程的学习了解当下知名招聘平台全国各个城市的招聘需求数量、薪资分布岗位职责等内容并且360度解读一名程序员的职业生涯发展路线。对从事岗位有了具体、细致的了解,从而有了清晰的规划职业。
《企业需求及职场规则》 1、企业软需求
2、情商提升
3、职场规则
当代大学生常说的一句话“毕业即失业”,随着市场经济的深入,正在进入“后学历时代”,企业用人目的明确,本课程重点讲职场“潜规则”让学员在进入职场之前掌握职场生存、提升的精华,从而规避掉职场陷阱,穿越事业成功的新途径。 本课程重点从公司考察的硬实力和软实力出发分析需要掌握的技能,同时纵向横向三位一体的从态度、言行、微笑等细节及职场潜规则等方面解读让准职业人了解职场法则。
《求职礼仪及面试常见问题》 1、求职礼仪
2、薪资构成解读
3、社保及合同解读
4、其他职场常见问题
职场礼仪可以提高人文素质,塑造你具有高尚的精神境界和高品位的文化境界。本课程核心关键字:沟通、情绪、压力、态度等旨在改变人的价值观、人生观、个性,提高并维护自我职业形象,并延伸了很多学员在薪资以及社保等常识问题进行精讲,全方位360度为职场护航。 本课程重点讲解着装、谈话、仪容、薪资构成以及五险一金、合同等方面讲解,从个人形象的打造到熟悉法律法规保护个人权益,进行全方位解读,为能进入职场保驾护航。
课程阶段 学习内容 掌握能力 解决问题
数据挖掘 数据挖掘策略分析 掌握数据分析、数据挖掘、分析商业数据的综合能力 企业中数据挖掘遇到的瓶颈
数据挖掘常用指标
数据挖掘业务分析
大数据处理分析 hadoop 掌握海量数据存储、处理、机器学习能力 人工智能海量数据数据挖掘
大数据处理技术
spark
hive
商业BI决策师 Power BI 学过商业数据收集、管理、分析从而为公司决策提供支持 提升公司决策效率和质量
数据是企业的眼睛
使企业以更快的反应应对市场变化
Tableau
商业决策案例
数据质量控制
收集、管理、分析
Android移动开发 基础UI学习 了解基本的移动端Adroid开发 项目中移动端问题,沟通和解决得心应手
六大布局
四大组件
用户交互界面视图
数据存储
动画
自定义View
多媒体和相机
高级UI组件
网络访问
样式开发
多线程通信
IOS移动开发 UIKit 了解基本的移动端IOS开发 技不压身,移动端问题 沟通和解决得心应手
JSON
AFNetworking
UITableView
UITableViewcell
MJRefresh
MJExcetions
社交分享与登录
消息推送
自定义控件
面向对象
内存管理
Category protocol block copy KVC/KVO ,Foundation框架
自动化运维开发 监控目标 掌握自动化运维概念和操作 Python应用的另一种方面 提升个人全面技能 深度了解项目整体运行情况
监控方法
监控核心
监控工具
监控指标
监控流程
监控报警
报警处理
自动化测试开发 对Web UI的自动化测试程序 掌握自动化测试基本技术 提升全面技术栈
对Windows窗体UI的自动化测试程序
API测试
数据库测试
接口测试,也叫业务流程测试(包括功能模块之间、模块与模块之间、子系统之间)
单元测试
性能测试(TPS吞吐量、响应速度、cpu占用率、内存占用率)
负载测试(压力测试、强度测试、容量测试)

开创多学科联合项目,实力铸就学员实战真技能!打造Python人工智能+数据分析特色生态项目库!

  • 全学科协作

    home 一88必发全学科覆盖企业项目开发前端、中台、后台全流程,真实承接上下游需求,高效协作。
  • 跨平台实施

    项目交叉融合,PC端、移动端、智能终端,各平台功能实现,技能进步看得见!
  • 真场景实操

    还原企业真实开发场景,从项目立项到部署上线全程参与,不落下每一个开发环节。
  • 高标准验收

    超高验收标准,以真实企业需求要求功能实现,确保项目无BUG,流畅运行。
Python人工智能+数据分析项目
项目
  • 项目一用户评分自动化处理
  • 淘宝用户行为数据分析
  • 金融公司风控系统
  • 购物网站用户画像
  • 基于电商用户文本挖掘
  • 目标检测介绍
  • (深度学习)图片风格迁移

介绍:

项目描述:只给出半张人脸,使用算法,自动补全另一半人脸,想要掌握这项技能,刑侦部门素描室,往往需要经过十几年的训练,我们使用算法,以非常 核心技术:主要用到一系列回归算法

业务:

1.pandas 数据读取 2. 异常数据清晰、空值处理 3.根据评分表打分 4. 本地化

技术应用点:

1.pandas 数据分组 groupby 2.2.map 映射 3.pandas 数据预处理 4.4.Excel 数据预处理 5.数据分析报告

介绍:

针对淘宝 app 的运营数据,以行业常见指标对用户行为进行分析,包括 UV、PV、新增用户分析、漏斗流失分析、留存分析、用户价值分析、复购分析等内容; 本文使用的分析工具以 MySQL 为主,涉及分组汇总,引用变量, 视图,关联查询等内容。

业务:

1. 基于 AARRR 漏斗模型,使用常见电商分析指标,从新增用户数量、各环节转化率、新用户留存率三个方面进行分析 2. 确定影响新增用户数量的因素,找到需要改进的转化环节,发现留存现存问题 3. 研究用户在不同时间尺度下的行为规律,找到用户在不同时间周期下的活跃规律 4. 找出最具价值的核心付费用户群,对这部分用户的行为进行分析 5. 找到用户对不同种类商品的偏好,制定针对不同商品的营销策略

技术应用点:

1.AARRR 模型 2. 电商分析常用指标 3.Pandas 数据清洗 4.Groupby 函数、交叉表、透视表 5.Matplotlib+Searborn 可视化

介绍:

信用风险指的是交易对手未能履行约定合同中的义务造成经济损失的风险,即受信人不能履行还本付息的责任而使授信人的预期收益与实际收益发生偏离的可能性,它是金融风险的主要类型。借贷场景中的评分卡是一种以分数的形式来衡量风险几率的一种手段,也是对未来一段时间内违约、逾期、失联概率的预测。一般来说,分数越高,风险越小。

业务:

1.获取存量客户及潜在客户的数据 2.EDA 探索性数据分析 3.数据预处理 4.特征选择 +LDA 分析 5.模型开发 6.模型评估 7. 模型实施与检测报告

技术应用点:

1.Pandas 数据分箱操作 2.OneHotEncoder 独热编码 3.Pandas 数据清洗 4.Logistic 逻辑斯蒂回归 5.GBDT 6.LDA

介绍:

用户点击流日志收集、用户画像建模、推荐对象画像建模、数据实时计算平台、数据离线计算平台、推荐算法模型、协同过滤算法,使用 python 最流行的 scikit-learn 实现的聚类分析项目。聚类分析是机器学习中非常重要的算法,此项目主要利用 KMeans 对附近的用户进行聚类分析,达到针对不同用户采用不同的商业推广方案的目的。

业务:

1.构建用户画像 2. 用户行为分析 3. 用户推荐系统 4. 潜在客户挖掘

技术应用点:

1.RFM 2.Kmeans 3.Apriori 关联分析 4. 协同过滤

介绍:

想要用产品价值撬动一个用户,同纬度竞争别家的先发优势门槛太高,如果别家体量很大,基本可以放弃。创新可能就是剩下的活路,而面对互联网的高速发展,线下需求基本都被互联网化,切入点可能就转移到细分市场。

业务:

1. 了解项目公司的背景和对接人员情况 2. 沟通明确实际的项目需求 3. 根据项目需求梳理分析思路 4. 确定分析工具和人员配置 , 进行数据分析 5. 撰写分析结论和方案

技术应用点:

1.Jieba 分词 2.WordCloud 词云 3. 朴素贝叶斯 4. 波士顿矩阵 5.Pandas 数据处理 6.Matplotlib+Seaborn 可视化处理 7.Logistic 回归

介绍:

目标检测,人脸识别在企业方方面面都有广泛应用。在安防,智能家居更是前景广阔,本案例通过学习 Opencv 与 dlib 进行目标检测与人脸识别。

业务:

1. 环境安装 2. 人脸识别,人脸关键点识别 3. 视频和摄像头人脸识别 4. 自己训练分类器

技术应用点:

1.Tensorflow 2. 神经网络 3.Opencv 4.dlib

介绍:

通过深度学习算法,制作自己的艺术抽象画。

业务:

1. 数据准备 2.Tensorflow 深度神经网络搭建训练 3. 模型预测

技术应用点:

1.Tensorflow 2. 神经网络 3.Opencv 4.CNN\RNN

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强师天团

云集业内技术大咖,组建行业强师天团。总监级讲师+企业技术官王炸组队颠覆来袭!

由中科院计算机专家领衔组建,讲师均来自百度、网易、去哪儿网等一线大厂,兼具大型项目开发经验与教学经验,严格筛选面试通过率不超过5%

总监级讲师团

李老师

触控科技认证首批百人CVP

简介

曾担任深蓝科技前端负责人,深入钻研cocos引擎,触控科技官方认证首批百人cVp (移动开发最有价值专家),深入研究数字货币区块链技术,带领团队研发过9158数字货币交易所,shellWallet区块链移动端开源钱包项目,GGICO云筹平台,数字货币支付体系SDK.等多个区块链项目,担任过九秒教育前端教学总监,现致力于移动前端开发教学与区块链技术。

项目经验

移动运营管理系统 图书交易网站(电商) TQPOWER医药管理
HYGEA临床用药监管平台系统 DMS通用数据挖掘系统 食品监管系统
校园BBS论坛 Union项目(企业工单管理)(B/S) 维修业务通web版(B/S)

狄老师

原中科院项目负责人

简介

曾精通Python、JavaEE、Android等开发语言, 2007年进入中科院西安网络中心从事J2EE教育与研发工作,2009年担任陕西省税务局软件开发培训的《软件架构设计》与《Oracle数据库管理》方面的讲师。 曾先后参与国家基金委基金OA项目管理系统、中科院公文平台、军代表辅助终端系统、空军战略物资智能查询终端等大型项目。

项目经验

GitWeb平台 ScrapyWEB 平台

崔老师

原国企项目技术负责人

简介

十年以上软件开发经验,参与河南税务系统、福建移动拨测系统等多款企业应用的研发。 最早将QRCode应用在手机端的人之一,参与设计了彩色二维码。对Python下的智能图像识别有深入的实践。 善于根据学生特点设计课程,引导培养学生动手能力。

项目经验

福建移动拨测项目 QRCode 智能课堂

骆老师

原国家生命科学研究所工程师

简介

6年软件开发经验,5年授课经验,先后任职于国家生命科学研究所、新晨科技股份有限公司、北京云图微动科技有限公司等公司。 精通Java、python、jupyter、算法与数据结构、数据库、机器学习、人工智能算法等内容,先后开发过《央视影音》、《玩图》等项目,对于数据分析、机器学习等有深入研究。

项目经验

机器学习图片风格迁移 卷积神经网络框架构建

许老师

资深Python架构师

简介

10年以上软硬件产品研发和管理经验。 四川大学Java技术俱乐部创始人,在四川省网络通信技术重点实验室工作期间,参与2项国家自然科学基金项目、1项中国科学院中长期研究项目和多项四川省科技攻关项目。 perf-TTCN语言发明者,大规模网络性能测量系统DMC-TS设计者和开发者。在Github上参与和维护了多个高质量开源项目,其中Python-100-Days项目上线仅半年时间就获得了5000+星标。 精通C、Java、Python、Swift、Kotlin、Go等编程语言,擅长OOAD、系统架构、协议分析和网络测量,曾在凹凸科技、天音通信、攀峰科技等多家公司担任项目经理和技术顾问等职务,主持和参与过电子政务系统、KPI考核系统、P2P借贷平台等产品的研发。

项目经验

广安市政府电子政务平台业务支撑系统,技术顾问。 东亚银行(BEA)成都分行双向KPI考核系统,架构师。 凹凸科技成都分公司基于VPN的安全OA系统,技术顾问。
国家自然科学基金项目-”SUPA下一代互联网体系结构研究“(项目批准号:60773102),主研。 宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室(电子科技大学)开放基金课题-“基于DWDM的以太物理帧时槽交换技术研究”,主研。 国家自然科学基金项目-“三维以太城域网体系结构研究”(项目批准号:60372065),主研。
四川省网络通信技术实验室重点科研项目-”大规模网络性能测试系统“,主要负责人。

荣老师

原华为高级工程师

简介

曾在华为、联通等大型公司从事技术研发工作。 主导并参与联通大型结算系统,华为智能服务器健康巡检工具等大型项目开发。主要负责数据分析机器学习和项目阶段的教学。 教学幽默风趣,认真负责,深受学生喜爱。

项目经验

联通结算项目 华为智能服务器健康巡检工具

张老师

原国企内训负责人

简介

多年软件开发与IT培训教育经验,曾参与手机银行、互联网金融、互联网家装等多款 O2O产品研发。 曾参与视频即时通讯项目研发与优化,参与用户数据分析,竞品数据采集,风险预测等系统研发。 曾给国企,高校讲师进行企业内训并获得一致好评。

项目经验

互联网金融平台 互联网家装O2O平台 医院医生患者沟通平台
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与企业签订人才培养协议,按需求定制培养,学员毕业即可入职。

上门招聘:

企业定期上门招聘,在毕业班进行人才选拔,优秀学员直接录用。

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  • 太原校区地址:太原市小店区长治路230号能源互联网大厦6层
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  • 沈阳校区地址:辽宁省沈阳市浑南区世纪路16号东大软件园B园B1座A201
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